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快讯 全球最hot资讯滚动播报

  • 2025-03-06
  • 14:25
    日经225指数收涨0.8%,报37704.93点。
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  • 14:24
    【金沃股份:目前公司丝杠类产品产生的销售金额较小】 金沃股份(300984)接受机构调研时表示,随着人形机器人行业的不断发展,丝杠业务迎来了非常广阔的发展空间。2023年底,公司开始启动丝杠业务,2024年,公司开始与丝杠公司建立合作。公司现阶段不生产丝杠成品,目前根据客户需要进行螺母、滚柱等零部件的开发和生产工作,不涉及螺母内螺纹加工。目前公司丝杠类产品产生的销售金额较小,预计短期内不会对公司业绩造成重大影响。
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  • 14:24
    【蝴蝶效应首席科学家季逸超曾登上福布斯杂志】蝴蝶效应联合创始人、首席科学家季逸超(Peak)在一段视频中介绍了AI代理Manus。公开资料显示,他出生于1992年,毕业于北京信息科技大学,因开发猛犸浏览器获得真格基金和红杉中国的天使投资,还曾创办PeakLabs。季逸超曾在2012年3月登上《福布斯》中文版封面人物。
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  • 14:22
    【苹果公司申请注册视控ID商标】天眼查知识产权信息显示,近日,苹果公司申请注册两枚“视控ID”商标,国际分类为网站服务、科学仪器,当前商标状态均为等待实质审查。据悉,苹果视控ID是苹果为Vision Pro设备开发的一项生物识别技术,通过虹膜识别实现安全认证。其核心功能与触控ID(指纹识别)、面容ID(面部识别)类似,但采用了独特的虹膜识别技术。
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  • 14:22
    【Manus创始人肖弘名下曾有2家公司,曾获腾讯、真格等投资】中国AI产品Manus一夜刷屏,号称全球首款真正意义上的通用 Al Agent,能够独立思考、规划并执行复杂任务,直接交付完整成果。据悉,Manus Al背后的创始人肖弘2015年创立夜莺科技,推出壹伴助手和微伴助手。萦绕在肖弘身上的还有一个更鲜明的AI产品——Monica,这是一款号称 All-in-One的AI助手。天眼查App显示,Monica关联北京红色蝴蝶科技有限公司成立于2023年7月,法定代表人为冯琼花,由Butterfly Effect (Hong Kong) Limited全资持股。Monica运营方北京蝴蝶效应科技有限公司成立于2022年4月,由冯琼花、薛凤英共同持股。变更记录显示,肖弘于2023年3月退出该公司股东。此外,肖弘名下还曾关联1家武汉夜莺科技有限公司,其于2024年12月退出该公司股东,融资历史显示,该公司获得4轮融资,投资方包括腾讯、真格基金、明略科技等。
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  • 14:22
    【政府工作报告重点提到的产业板块超额收益显著,借道中证A500ETF南方(159352)布局】3月6日,A股三大指数放量上涨,截止发稿中证A500ETF南方(159352)涨1.68%,成交额30亿元。招商证券表示,整体来看,政府工作报告草案公布10日后,市场大概率上涨。风格上,小盘风格相对占优的概率更大。从主题来看,通过分析两会后,两会政府工作报告重点提到的产业板块相对于万得全A指数的超额收益率发现,两会工作报告中提到的重点领域,在大部分时间里,通常会获得较高的超额收益。尤其是,新出台的政策或新兴主题:比如,2021年“碳中和”、以及2024年首次被写入政府工作报告的“低空经济”,均作为当年两会首次提出的新兴主题获得了明显的超额收益率。招商证券基金评价中心数据显示,近10年南方股票ETF跟踪最准,位居同类第一。投资者可借道中证A500ETF南方(159352)及其联接基金(A类022434,C类022435,Y类022918)布局。
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  • 14:21
    【国泰君安:维持华域汽车“增持”评级,目标价21.67元】国泰君安研报指出,华域汽车(600741.SH)是上汽集团旗下子公司,对上汽系整车品牌的销量占比较高。上汽集团积极推进国企改革,对旗下品牌重新梳理和整合,随着销量提升,公司亦将受到积极影响。在行业竞争较为激烈的背景下,公司在研发、采购和制造等环节推进降本措施,整体业绩较为平稳。公司积极顺应下游客户需求,推出零重力座椅、智能方向盘、车灯、混动驱动电机、高压驱动控制器等产品,已获得整车客户的项目定点。维持目标价21.67元,维持“增持”评级。
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  • 14:21
    【隆基绿能发布二代BC技术新品 防积灰组件销量已超10GW】3月5日,隆基绿能(601012)发布基于HPBC2.0技术的防积灰组件——Hi-MO X10防积灰组件,最高功率可达670W,转化效率高达24.8%。
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  • 14:20
    巴克莱:将百事目标价从153美元上调至168美元。
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  • 14:19
    【华为公布脑机接口信号处理专利】天眼查财产线索信息显示,近日,华为技术有限公司申请的“一种信号处理方法及相关装置”专利公布。摘要显示,该申请应用于脑机接口(BCI)技术领域,包括:获取第一信号,第一信号为从脑组织中采集的信号,以及获取下游的反馈信号,然后根据反馈信号对第一信号进行处理。该方法通过结合反馈信号,对从脑组织中采集的第一信号进行处理,而不是直接将第一信号输入至解码装置进行解码,保障了信号编解码的长期稳定性,避免信号的非平稳性导致信号编解码的长期稳定性下降甚至失效。
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