17:13
【金壮龙：制定壮大新兴产业打造新动能行动计划，探索建立包容审慎的适应性监管体系】工业和信息化部部长金壮龙接受采访时表示，要进一步优化政策工具箱，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。制定壮大新兴产业打造新动能行动计划，探索建立包容审慎的适应性监管体系。建立未来产业投入增长机制，发展壮大瞪羚企业、独角兽企业。
17:12
【金壮龙：推动人工智能赋能新型工业化】工业和信息化部党组书记、部长金壮龙表示，将把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，提升产业体系现代化水平。一是加快制造业数字化转型。二是推动人工智能赋能新型工业化。以智能制造为主攻方向，夯实算力、算法、数据等技术底座，培育若干通用大模型和行业大模型。开展“人工智能+制造”行动，大力发展智能产品，推广智能化软件应用，促进家电、手机等消费终端向强智能升级。三是大力发展新一代信息技术产业。四是推动信息通信业高质量发展。
17:12
【金壮龙：提升产业链供应链韧性和安全水平，要重点抓好四方面工作】工业和信息化部部长金壮龙接受采访时表示，提升产业链供应链韧性和安全水平，要重点抓好四方面工作。一是健全强化重点产业链发展的体制机制，围绕集成电路、工业母机、医疗装备等重点产业链，一链一策，抓紧打造自主可控的产业链供应链。完善首台（套）、首批次、首版次应用政策，促进创新产品规模应用和迭代升级。二是推动科技创新和产业创新融合发展，在企业布局建设更多国家级创新平台。指导国家高新区实施新一轮体制机制改革和政策先行先试。培育全国一体化技术市场。三是建立产业链供应链安全风险评估和应对机制，围绕战略性矿产资源保障和产品保供，着力建设安全可控的原材料产业链。建设国家战略腹地和关键产业备份。四是完善产业在国内梯度有序转移的协作机制，提升东北和中西部地区承接产业转移能力。
17:10
【亚美尼亚总理：希望同阿塞拜疆进行直接对话】当地时间8月31日，亚美尼亚总理帕希尼扬表示，他在同俄罗斯总统普京的最近一次通话中指出，现阶段亚方希望直接同阿塞拜疆开展对话。帕希尼扬称，为了继续推动双边会谈，他已准备好与阿总统阿利耶夫在两国边境地区举行会面。与此同时，他也不排除在其他方参与的情况下同阿塞拜疆就具体问题进行对话。
17:10
【金壮龙：前瞻布局未来产业】新华社记者采访工业和信息化部党组书记、部长金壮龙。金壮龙表示，前瞻布局未来产业。重点围绕未来制造、未来信息、未来材料等方向，大力发展人形机器人、6G、原子级制造等新领域新赛道，建立未来产业投入增长机制，完善支持孵化与加速政策体系，发展壮大瞪羚企业、独角兽企业。支持有条件的地区先行先试，建设未来产业先导区。发挥产业投资基金作用，发展耐心资本。
17:08
【金壮龙：发展壮大新兴产业】工业和信息化部党组书记、部长金壮龙表示，工业和信息化部将围绕推进新型工业化、发展新质生产力、保持制造业合理比重，积极推动优化支持政策，完善产业治理体系，加快建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系。发展壮大新兴产业。聚焦新一代信息技术、人工智能、航空航天等战略性产业，推动完善发展政策和治理体系。制定壮大新兴产业打造新动能行动计划，系统推进技术创新、规模化应用和产业化发展，打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。探索建立包容审慎的适应性监管体系，引导新兴产业健康有序发展。
17:06
【俄罗斯政府批准新建一高级军事通信指挥学院】当地时间8月31日，俄罗斯总理米舒斯京签署命令，在罗斯托夫州建立新切尔卡斯克高级军事通信指挥学院。俄罗斯联邦政府官方社交媒体账号发布的消息称，该军校计划于2026年招收第一批学员，学制五年。每年将有1100名专用无线电通信、特种卫星通信、特殊用途通信系统和通信网络等专业的学员毕业。
17:06
【浙商证券：8月制造业PMI较上月小幅回落 总体景气度表现低于市场预期】 浙商证券研报指出，8月制造业PMI录得49.1%，较上月小幅回落，供需两端主要指标均有一定回落，行业分化相对突出，总体景气度表现低于市场预期。从分项指数变化来看，生产指数、新订单指数、价格指数均低于临界点。从重点行业看，高技术制造业和装备制造业PMI分别为51.7%和51.2%，比上月上升2.3和1.7个百分点；高耗能行业PMI为46.4%，比上月下降2.2个百分点，是本月制造业PMI回落的主要原因之一。大类资产方面，浙商证券认为需要把握统筹发展与安全的主线，权益市场可重点布局高股息红利类稳健资产。固定收益方面，预计10年期国债收益率总体呈现震荡后逐渐向下的走势。
17:04
俄罗斯国防部31日发布消息称，“中部”集团军部队已控制顿涅茨克地区的基洛沃村。
17:02
【周鸿祎：无人驾驶2年内就能全面实现】2024亚布力企业家第二十届夏季年会在广州举行。论坛期间，360集团创始人、董事长周鸿祎与新浪科技对话。周鸿祎认为，未来2年，大模型一定会“上车”，大模型会让车的智能从原来的人工智障阶段升级到真正的智能化阶段，以训练为主的自动驾驶方案会取代传统以规则编写为主的自动驾驶方案。“所以从自动驾驶到无人驾驶，原来预期可能还要5-10年时间，现在可能预计还有1-2年就能全面实现。未来汽车如果没有大模型，不能实现真正的智能座舱，不能实现真正的无人驾驶，哪怕马力再强劲，驾驶操纵感再好，这车可能也卖不动了。”周鸿祎说。
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